Python

TL;DR

En une ligne: Python est un langage lisible et polyvalent qui vous permet d’écrire moins de code pour faire plus.

Forces principales:

• Syntaxe lisible qui se lit comme de l’anglais
• Énorme écosystème pour la data science, le web, l’automatisation, l’IA
• Batteries incluses - bibliothèque standard riche
• Multiplateforme et adapté aux débutants

Philosophy

Python suit “The Zen of Python” - exécutez import this pour le voir. Principes clés:

• La lisibilité compte - Le code est plus lu qu’écrit
• Explicite est mieux qu’implicite - Pas de magie cachée
• Simple est mieux que complexe - Résoudre les problèmes de manière directe
• Il devrait y avoir une façon évidente de le faire - Contrairement au TIMTOWTDI de Perl

Python est typé dynamiquement (pas besoin de déclarer les types) et utilise l’indentation au lieu des accolades. Cela force un code propre et lisible.

Quick Start

Install

# macOS
brew install python

# Ubuntu/Debian
sudo apt install python3 python3-pip

# Windows: Télécharger depuis python.org, cocher "Add to PATH"

Verify (latest stable: 3.13.1)

python3 --version  # Python 3.13.1
pip3 --version

First Program

# hello.py
print("Bonjour, Python!")

python3 hello.py

Interactive Mode

python3
>>> 2 + 2
4
>>> exit()

Language Essentials

Variables & Types

# Pas de déclarations de types nécessaires
name = "Alice"          # str
age = 25                # int
height = 1.75           # float
is_student = True       # bool
items = [1, 2, 3]       # list
data = {"key": "value"} # dict

# Vérifier le type
type(name)  # <class 'str'>

Control Flow

# if/elif/else
if age >= 18:
    print("Adulte")
elif age >= 13:
    print("Adolescent")
else:
    print("Enfant")

# boucle for
for item in items:
    print(item)

for i in range(5):  # 0, 1, 2, 3, 4
    print(i)

# boucle while
while count > 0:
    count -= 1

Functions

def greet(name, greeting="Bonjour"):
    """Docstring: décrit la fonction"""
    return f"{greeting}, {name}!"

# Appel
greet("le monde")           # "Bonjour, le monde!"
greet("le monde", "Salut")  # "Salut, le monde!"

# Lambda (fonction anonyme)
square = lambda x: x ** 2

Error Handling

try:
    result = 10 / 0
except ZeroDivisionError:
    print("Impossible de diviser par zéro")
except Exception as e:
    print(f"Erreur: {e}")
finally:
    print("S'exécute toujours")

List Comprehension

# One-liner puissant pour transformer les listes
squares = [x**2 for x in range(10)]
evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]

Gotchas

python vs python3

# Sur de nombreux systèmes, 'python' peut pointer vers Python 2 ou ne pas exister
# Toujours utiliser python3 explicitement
python3 --version

Indentation is syntax

# Python utilise l'indentation (4 espaces) au lieu des accolades
if True:
    print("Correct")  # 4 espaces
   print("Faux")      # IndentationError!

Mutable default arguments

# FAUX: la liste est partagée entre les appels
def add_item(item, items=[]):
    items.append(item)
    return items

# CORRECT: utiliser None
def add_item(item, items=None):
    if items is None:
        items = []
    items.append(item)
    return items

Virtual environments

# Toujours utiliser venv pour les projets pour éviter les conflits de dépendances
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate  # Linux/macOS
pip install package
deactivate

When to Choose

Idéal pour:

• Data science & machine learning (pandas, scikit-learn, PyTorch)
• Scripts rapides et automatisation
• Backends web (Django, FastAPI, Flask)
• Débutants apprenant la programmation

Pas idéal pour:

• Applications mobiles (utilisez Swift, Kotlin)
• Calcul haute performance (utilisez C++, Rust)
• Frontend web (utilisez JavaScript)

Comparaison:

Aspect	Python	JavaScript	Go
Typage	Dynamique	Dynamique	Statique
Vitesse	Plus lent	Moyen	Rapide
Cas d’usage	Données/IA/Scripts	Web/Full-stack	Backend/CLI
Courbe d’apprentissage	Facile	Facile	Moyen

Next Steps

• Tutoriel officiel - Commencez ici
• Real Python - Tutoriels pratiques
• PyPI - Dépôt de packages
• Automate the Boring Stuff - Livre gratuit

Ecosystem

Package Manager

pip install package        # Installer
pip freeze > requirements.txt  # Exporter les deps
pip install -r requirements.txt  # Installer depuis un fichier

Popular Frameworks

• Web: Django, FastAPI, Flask
• Données: pandas, NumPy, matplotlib
• ML/IA: PyTorch, TensorFlow, scikit-learn
• Automatisation: requests, BeautifulSoup, Selenium