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Grafana

Observability-Dashboards - Metriken aus Prometheus, Loki und 50+ Datenquellen visualisieren mit Alerting

TL;DR

Was: Eine Open-Source-Analyse- und Visualisierungsplattform.

Warum: Schöne Dashboards, mehrere Datenquellen, Alerting, umfangreiches Plugin-Ökosystem.

Quick Start

Installation mit Docker:

docker run -d --name grafana \
  -p 3000:3000 \
  grafana/grafana

Öffnen Sie http://localhost:3000 (admin/admin)

Oder mit Docker Compose (mit Prometheus):

version: '3'
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus
    ports:
      - "9090:9090"
  grafana:
    image: grafana/grafana
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=secret

Cheatsheet

AktionWie
Datenquelle hinzufügenEinstellungen → Datenquellen → Hinzufügen
Dashboard erstellen+ → Dashboard
Panel hinzufügenDashboard → Panel hinzufügen
Dashboard importieren+ → Import → ID eingeben
Alert erstellenPanel → Alert → Erstellen

Gotchas

Adding Prometheus data source

  1. Gehen Sie zu Konfiguration → Datenquellen
  2. Klicken Sie auf “Datenquelle hinzufügen”
  3. Wählen Sie Prometheus
  4. URL: http://prometheus:9090 (oder Ihre Prometheus-URL)
  5. Klicken Sie auf “Speichern & Testen”

Basic panel query (Prometheus)

# Request-Rate
rate(http_requests_total[5m])

# Mit Legende
rate(http_requests_total{job="api"}[5m])
# Legende: {{method}} {{path}}

Dashboard variables

# Query-Variable
label_values(http_requests_total, job)

# Im Panel verwenden
http_requests_total{job="$job"}
DashboardID
Node Exporter Full1860
Docker Containers893
Kubernetes Cluster6417
Nginx9614

Import: Dashboard → Import → ID eingeben

Alerting

# Grafana 9+ vereinheitlichtes Alerting
# In UI erstellen: Alert Rules → Neue Alert-Regel
# Oder via YAML provisionieren:

apiVersion: 1
groups:
  - name: example
    rules:
      - alert: HighCPU
        condition: B
        data:
          - refId: A
            datasourceUid: prometheus
            model:
              expr: avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode!="idle"}[5m])) > 0.8

Next Steps