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Grafana

Dashboards de observabilidad - visualizar metricas de Prometheus, Loki y 50+ fuentes con alertas

TL;DR

Qué: Una plataforma open-source de análisis y visualización.

Por qué: Dashboards hermosos, múltiples fuentes de datos, alertas, extenso ecosistema de plugins.

Quick Start

Instalación con Docker:

docker run -d --name grafana \
  -p 3000:3000 \
  grafana/grafana

Abre http://localhost:3000 (admin/admin)

O con Docker Compose (con Prometheus):

version: '3'
services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus
    ports:
      - "9090:9090"
  grafana:
    image: grafana/grafana
    ports:
      - "3000:3000"
    environment:
      - GF_SECURITY_ADMIN_PASSWORD=secret

Cheatsheet

AcciónCómo
Añadir fuente de datosConfiguración → Fuentes de datos → Añadir
Crear dashboard+ → Dashboard
Añadir panelDashboard → Añadir panel
Importar dashboard+ → Import → Ingresar ID
Crear alertaPanel → Alerta → Crear

Gotchas

Adding Prometheus data source

  1. Ve a Configuración → Fuentes de datos
  2. Haz clic en “Añadir fuente de datos”
  3. Selecciona Prometheus
  4. URL: http://prometheus:9090 (o tu URL de Prometheus)
  5. Haz clic en “Guardar y Probar”

Basic panel query (Prometheus)

# Tasa de requests
rate(http_requests_total[5m])

# Con leyenda
rate(http_requests_total{job="api"}[5m])
# Leyenda: {{method}} {{path}}

Dashboard variables

# Variable de consulta
label_values(http_requests_total, job)

# Usar en panel
http_requests_total{job="$job"}
DashboardID
Node Exporter Full1860
Docker Containers893
Kubernetes Cluster6417
Nginx9614

Importar: Dashboard → Import → Ingresar ID

Alerting

# Grafana 9+ alerting unificado
# Crear en UI: Alert Rules → Nueva regla de alerta
# O provisionar via YAML:

apiVersion: 1
groups:
  - name: example
    rules:
      - alert: HighCPU
        condition: B
        data:
          - refId: A
            datasourceUid: prometheus
            model:
              expr: avg(rate(node_cpu_seconds_total{mode!="idle"}[5m])) > 0.8

Next Steps